Introduction aux méthodes a contrario

Apprentissage de métrique appliqué à la classification de textes par méthodes à noyaux

Résumé – Dans cet article, nous proposons une méthode pour l’optimisation de la métrique d’un classifieur textuel à noyaux. Contrairement aux techniques populaires existantes, notre approche ne nécessite pas la définition explicite de règles sémantiques. Etant donné un ensemble d’apprentissage, l’algorithme proposé permet d’optimiser la matrice sémantique, sans qu’il soit nécessaire d’exhiber c...

Synthèse d'observateurs à partir d'exigences temporelles

Résumé. A contrario des normes UML 2.1 et SysML, le profil UML TURTLE (Timed UML and RT-LOTOS Environment) dispose d’une sémantique formelle et d’une méthodologie. Avec les systèmes temps réel pour cible, cette méthodologie met l’accent sur la vérification formelle du comportement des objets. Le profil TURTLE est doté d’un langage graphique et formalisé d’expression d’exigences temporelles. La ...

A. Contribution a l'etude du traitement de la morve experimentale du cobaye par divers antibiotiques. B. Evolution du bacille morveau vers la resistance aux sulfamides

Apprentissage: cours 2 Méthodes par moyennage local - Consistance des méthodes par partition

On considère la régression au sens des moindres carrés avec des entrées dans X = R et des sorties réelles bornées : Y = [−B,B] pour B > 0 et `(y, y′) = (y − y′)2. Une fonction cible est donc f(x) = E[Y |X = x]. On considère un ensemble d’entrâınement Dn = {(X1, Y1), . . . , (Xn, Yn)}. Principe des méthodes par moyennage local : Prédire par la moyenne pondérée des Yi pour des Xi voisins de x. On...

ENSAM / PIMM ECP / MSSMat SDTools Methods for vibration design and validation Méthodes de conception et de validation en vibration